SignalReach AIEnglish
早期访问 · 面向高质量 outbound 的 AI 找人引擎

SignalReach AI 会跨公开网络搜索目标对象,解释每个人为什么匹配,并生成可编辑的个性化外联草稿。

搜索任务

找到正在招聘销售岗位的美国 B2B SaaS 公司 RevOps 负责人。

识别到的信号
角色匹配
公司匹配
招聘信号
CRM 信号
最佳匹配91

Revenue Operations 负责人

LinkedIn · 招聘页 · 公司官网

当前流程

找到合适的人仍然非常手动。

你需要在多个平台搜索、比较资料、猜测是否相关、寻找联系方式,然后再从零开始写外联。

传统流程

跨平台搜索
手动比较资料
猜测相关性
寻找联系方式
从零写外联

SignalReach 流程

描述目标对象
查看带证据的匹配
生成有上下文的外联草稿

工作方式

从目标描述到可触达人选。

描述你要找的人

用自然语言表达目标,而不是堆复杂筛选器。

跨公开来源搜索

系统会寻找角色匹配、公司匹配、近期信号、来源证据和可触达性。

查看带证据的匹配

每个结果都会解释为什么匹配,以及哪些来源支持这个判断。

生成有上下文的外联

基于真实证据生成消息,而不是套用泛泛模板。

输出示例

不是联系人列表,而是可行动的研究短名单。

Query

找到美国 B2B SaaS 公司里负责 RevOps 的人,公司规模 50-500 人,并且最近正在招聘销售岗位。

RevOps 负责人

B2B SaaS · 120 人

负责收入系统,公司正在招聘 4 个销售岗位,并且公开页面出现 HubSpot 运营信号。

个人资料招聘页公司官网

在销售扩张时减少手工报表和运营负担

91
match

Sales Operations Director

Vertical SaaS · 260 人

近期加入公司,销售团队正在扩张,公司有上探中大型客户的迹象。

个人资料融资新闻招聘信息

连接销售招聘和 GTM 系统建设

86
match

Revenue Systems Manager

AI SaaS · 80 人

负责 CRM 工作流,公司正在招聘 AE 和 SDR。

个人资料招聘页技术栈信号

在新增 outbound 产能时降低运营摩擦

82
match

使用场景

适合那些质量比数量更重要的找人流程。

B2B outbound

找到有扩张信号的 SaaS 公司销售负责人。

带证据的潜在客户和外联角度。

创作者 sourcing

找到面向商业用户的 AI productivity 创作者。

创作者匹配、受众证据和合作切入点。

招聘

找到做过 AI agent 产品的创业公司 PM。

候选人上下文、证明点和招聘外联草稿。

专家发现

找到近期有公开成果的预测领域专家。

可信专家、发表内容和联系路径。

差异

围绕相关性、证据和可行动性构建。

不是另一个联系人数据库。

不是关键词搜索工具。

不是邮件群发平台。

相关性

结果会根据你的真实目标排序,而不是只看表层筛选器。

证据

每个推荐都会保留支持匹配判断的来源链接。

可行动性

结果会为外联、跟进和反馈做好准备。

早期访问

加入 waitlist,并提交一个真实搜索任务。

如果你的任务很适合,我可能会先手工返回一份 demo report。

不会发送垃圾邮件。你的搜索任务只用于用户研究和 demo report 筛选。

常见问题

从第一天开始明确边界。

不是。SignalReach 专注于找到并准备高质量人选,CRM 集成可以在后续加入。

默认不会。早期版本生成草稿和导出内容,发送需要用户审核和授权。

SignalReach 聚焦公开、可解释的来源,并为推荐结果保留证据链接。

早期版本适合经常找人的创始人、增长团队、销售团队、代理商和创作者营销团队。

可以。这是获得早期访问并帮助完善 benchmark 的最好方式。